Titansoft 新加坡商鈦坦科技

本文獲科技媒體 《T 客邦》報導

根據 2026 年 6 月更新的 Anthropic Economic Index ，台灣 Claude 使用強度在全球 121 個地區排名第 31，使用指數達預期值的 2.08 倍。其中，商業營運占台灣使用主題的 5.9%，高於網站前端開發等技術應用，顯示生成式 AI 已從工程開發，逐漸進入更多元的工作場景。

▲ ▲ 新加坡商鈦坦科技組織發展部經理方郁綺（Tess）表示，AI 不只屬於工程團隊，不同職能也能從自身工作問題出發，重新設計流程並把時間留給更需要人際互動與專業判斷的工作。

鈦坦 HR 團隊已運用 AI Coding，搭配 Google Apps Script、Python 等工具完成 30 項 AI 應用，涵蓋薪資、資料分析及行政流程，累計節省 180 小時。其中，薪資獎酬作業原本一次約需 8 小時，導入 AI 協助資料整理與文件套印後，時間縮短至 1 小時，工時減少近九成。

對 Tess 而言，AI 的價值不只是提高行政效率，更在於把 HR 從重複性工作中釋放出來，將時間重新投入員工溝通、需求理解與關懷等需要人際互動的工作。此外，Justin 也邀集開發、產品、商業分析、公關及管理等不同職能同仁參與 AWS Agentic Football Cup，透過跨部門合作接觸 Agentic AI。

企業真正要累積的不是工具，而是能力

Justin 認為，跨職能導入 AI 並不代表所有人都要變成工程師，而是由最了解工作情境的人提出問題、參與設計，再由技術人員協助評估風險、複雜度及執行邊界。隨著 AI 模型持續進化，企業之間的差距可能也將逐漸從「選哪個工具」轉向「能不能建立一套讓 AI 持續發揮作用的工作方式」。

從員工自行嘗試，到部門導入，再到跨職能協作，企業要累積的最終不只是 AI 使用經驗，而是流程設計、治理機制與持續學習的能力。